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《Transformer自然语言处理实战:使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用》

Transformer自然语言处理实战:使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用

ISBN/价格:978-7-111-74192-3:CNY139.00
作品语种:chi eng
出版国别:CN 110000
题名责任者项:Transformer自然语言处理实战/.(澳)路易斯·汤斯顿(Lewis Tunstall),(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉(Leandro von Werra),(法)托马斯·沃尔夫(Thomas Wolf)著/.叶伟民,叶志远译
出版发行项:北京:,机械工业出版社:,2024.01
载体形态项:343页:;+图,照片:;+24cm
一般附注:O'REILLY
相关题名附注:封面英文题名:Natural language processing with transformers: building language applications with hugging face
提要文摘:本书首先介绍Transformer模型和Hugging Face生态系统。然后介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构,并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务,以及Transformer模型生成文本的能力,还介绍了解码策略和度量指标。接着挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务,并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统,介绍如何基于Haystack进行信息检索,探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头开始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型,并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。
并列题名:Natural language processing with transformers eng
题名主题:自然语言处理
中图分类:TP391
个人名称等同:汤斯顿 路易斯 著
个人名称等同:韦拉 莱安德罗·冯 著
个人名称等同:沃尔夫 托马斯 著
个人名称次要:叶伟民 译
个人名称次要:叶志远 译
记录来源:CN 浙江省新华书店集团公司 20240117
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