| ISBN/价格： | 978-7-302-64872-7:CNY99.80 |
|---|
| 作品语种： | chi eng |
|---|
| 出版国别： | CN 110000 |
|---|
| 题名责任者项： | 基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理/.(法)丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著/.叶伟民译 |
|---|
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.01 |
|---|
| 载体形态项： | 17,353页:;+24cm |
|---|
| 相关题名附注： | 版权页英文题名：Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4 |
|---|
| 提要文摘： | 本书将引领读者进入Transformer的世界，将讲述不同模型和平台的优势，指出如何消除模型的缺点和问题。引导读者使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型，包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。 |
|---|
| 并列题名： | Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4 eng |
|---|
| 题名主题： | 人工智能 应用 自然语言处理 研究 |
|---|
| 中图分类： | TP391 |
|---|
| 个人名称等同： | 罗斯曼 丹尼斯 著 |
|---|
| 个人名称次要： | 叶伟民 译 |
|---|
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20231214 |
|---|