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大规模语言模型:从理论到实践
| ISBN/价格： | 978-7-121-46705-9:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大规模语言模型/.张奇[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024.01 |
| 载体形态项： | 14,306页:;+24cm |
| 丛编项： | 通用智能与大模型丛书 |
| 一般附注： | 博文视点 |
| 提要文摘： | 本书介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的讨论。书中以大语言模型的基础理论开篇，探讨了大语言模型预训练数据的构建方法，以及大语言模型如何理解并服从人类指令，介绍了大语言模型的扩展应用和评估方法。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 张奇 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20231207 |