| ISBN/价格： | 978-7-302-63740-0:CNY98.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 强化学习与机器人控制/.(墨)余文，(墨)阿道夫·佩鲁斯基亚(Adolfo Perrusquia)著/.刘晓骏译 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.09 |
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| 载体形态项： | 247页:;+图，照片:;+21cm |
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| 一般附注： | WILEY |
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| 相关题名附注： | 版权页英文题名：Human-robot interaction control using reinforcement learning |
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| 提要文摘： | 本书不仅描述了人机交互控制方案，还介绍了新颖的无模型强化学习控制器。首先简述更先进的人机交互控制方案和强化学习，然后讲解典型的环境模型，最后介绍一些更著名的参数估计识别技术。 |
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| 并列题名： | Human-robot interaction control using reinforcement learning eng |
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| 题名主题： | 机器人控制 |
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| 中图分类： | TP24 |
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| 个人名称等同： | 余文 著 |
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| 个人名称等同： | 佩鲁斯基亚 阿道夫 著 |
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| 个人名称次要： | 刘晓骏 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20231102 |
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