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统计机器学习及R实现
| ISBN/价格： | 978-7-302-63993-0:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计机器学习及R实现/.孙德山编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.10 |
| 载体形态项： | 215页:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据与人工智能技术丛书 |
| 一般附注： | 水木书荟 |
| 提要文摘： | 本书介绍了统计机器学习的主要算法，内容涉及多元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法，也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门的算法，并给出相应算法的R语言实现，还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础，便于读者理解相关算法推导。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP312.8R |
| 个人名称等同： | 孙德山 编著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20231117 |