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工业大数据工程:系统、方法与实践
| ISBN/价格： | 978-7-121-46757-8:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 工业大数据工程/.田春华等著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024.01 |
| 载体形态项： | 13,383页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书探索工业大数据的“工程方法体系”并介绍了其中的关键技术，提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章，第1章讨论了工业大数据的内涵与特点，并给出了工业大数据工程的三个要素，即数据资源、数据分析和数据应用；第2-4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术，并给出了工业大系统技术与建设方法；第5-6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法，并阐述了背后的分析软件技术；第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术；第8-10章用风电、水电、煤矿综采三个行业，展示了工业大数据工程方法的应用过程。 |
| 并列题名： | Industrial big data engineering eng |
| 题名主题： | 制造工业 数据处理 研究 |
| 中图分类： | F407 |
| 个人名称等同： | 田春华 主编 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240110 |