| ISBN/价格: | 978-7-302-64338-8:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | TensorFlow 2强化学习手册/.(美) 普拉文·帕拉尼萨米著/.陈翔, 王玺钧译 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2023.12 |
| 载体形态项: | XIII, 331页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 中外学者论AI |
| 相关题名附注: | 原文题名取自封面 |
| 提要文摘: | 本书介绍了深度强化学习的基本原理和TensorFlow的最新版本, 同时也介绍了OpenAl Gym、基于模型和无模型的强化学习, 并学习如何开发基本智能体。同时给出了高级深度强化学习算法 (Actor-Critic、深度确定性策略梯度、深度Q网络、近端策略优化和深度递归Q网络等) 的实现。 |
| 并列题名: | TensorFlow 2 reinforcement learning cookbook eng |
| 题名主题: | 人工智能 算法 |
| 中图分类: | TP18 |
| 个人名称等同: | 帕拉尼萨米 普拉文 著 |
| 个人名称次要: | 陈翔 译 |
| 个人名称次要: | 王玺钧 译 |
| 记录来源: | CN LLBF 20240424 |