| ISBN/价格： | 978-7-5218-5146-5:CNY128.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 基于大数据+深度学习的中国金融市场波动性及预警机制研究/.邱冬阳著 |
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| 出版发行项： | 北京:,经济科学出版社:,2023.09 |
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| 载体形态项： | 284页:;+图:;+24cm |
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| 一般附注： | 国家社科基金重点项目“基于大数据+深度学习的中国金融市场波动性及预警机制研究” |
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| 提要文摘： | 本书通过文献分析方法着重分析了人工智能的核心方法——深度学习与金融市场波动性之间的内在联系，在金融市场波动性理论构架、深度学习模型和实现方式后选择了我国金融市场的股票市场、汇率市场、金融期货和贵金属期货四类具体对象进行波动性实证检验。 |
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| 并列题名： | Research on China's financial market volatility and early warning system based on big data+deep learning model eng |
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| 题名主题： | 金融市场 经济波动 研究 中国 |
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| 中图分类： | F832.5 |
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| 个人名称等同： | 邱冬阳 著 |
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| 记录来源： | CN TSG 20240620 |
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