| ISBN/价格： | 978-7-111-74114-5:CNY89.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 金融与财务机器学习/.姜富伟，唐国豪，马甜编著 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024.03 |
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| 载体形态项： | 11,429页:;+图:;+26cm |
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| 一般附注： | 融媒体新形态教材 双色印刷 融媒体·新形态 |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名：Financial machine learning |
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| 提要文摘： | 本书介绍了金融实证分析的主要方法和前沿问题、金融与财务机器学习的主要方法、评估方法和案例等。本书共12章，包括：金融与财务领域的机器学习，Python软件使用简介，金融与财务大数据的处理与分析，因子与因子模型，因子模型的估计、检验与解释，金融资产收益预测，包含惩罚项的线性回归模型，数据降维模型，树形模型与分类模型，神经网络模型，模型评估、训练与可解释性，文本分析。 |
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| 并列题名： | Financial machine learning eng |
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| 题名主题： | 机器学习 应用 金融学 教材 |
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| 中图分类： | F830 |
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| 个人名称等同： | 姜富伟 编著 |
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| 个人名称等同： | 唐国豪 编著 |
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| 个人名称等同： | 马甜 编著 |
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| 记录来源： | CN TSG 20240703 |
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