ISBN/价格: | 978-7-111-74114-5:CNY89.00 |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 金融与财务机器学习/.姜富伟,唐国豪,马甜编著 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2024.03 |
载体形态项: | 11,429页:;+图:;+26cm |
一般附注: | 融媒体新形态教材 双色印刷 融媒体·新形态 |
相关题名附注: | 封面英文题名:Financial machine learning |
提要文摘: | 本书介绍了金融实证分析的主要方法和前沿问题、金融与财务机器学习的主要方法、评估方法和案例等。本书共12章,包括:金融与财务领域的机器学习,Python软件使用简介,金融与财务大数据的处理与分析,因子与因子模型,因子模型的估计、检验与解释,金融资产收益预测,包含惩罚项的线性回归模型,数据降维模型,树形模型与分类模型,神经网络模型,模型评估、训练与可解释性,文本分析。 |
并列题名: | Financial machine learning eng |
题名主题: | 机器学习 应用 金融学 教材 |
中图分类: | F830 |
个人名称等同: | 姜富伟 编著 |
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个人名称等同: | 唐国豪 编著 |
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个人名称等同: | 马甜 编著 |
记录来源: | CN TSG 20240703 |