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应用预测建模:数据科学与机器学习方法
| ISBN/价格： | 978-7-5232-1133-5:CNY219.00 |
|---|---|
| 作品语种： | eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 应用预测建模/.(美)马克斯·库恩(Max Kuhn)，(美)谢尔·约翰逊(Kjell Johnson)著 |
| 出版发行项： | 北京:,世界图书出版有限公司北京分公司:,2024.03 |
| 载体形态项： | 13,600页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 香农信息科学经典 “机器学习”系列 |
| 一般附注： | 全彩英文版 Springer |
| 提要文摘： | 本书专注于预测建模的实际应用，介绍了从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程，以及背后的统计思想，涉及各种回归技术和分类技术。从解决实际问题延伸到模型拟合，以及随之出现的主题，如处理类不平衡、选择预测因子等在实践中经常出现的问题。 |
| 并列题名： | Applied predictive modeling eng |
| 题名主题： | 系统建模 英文 |
| 中图分类： | N945.12 |
| 个人名称等同： | 库恩 马克斯 著 |
| 个人名称等同： | 约翰逊 谢尔 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240412 |