| ISBN/价格： | 978-7-115-63395-8:CNY139.80 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 智能控制与强化学习/.王鼎[等]著 |
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| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2024.03 |
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| 载体形态项： | 236页:;+23cm |
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| 一般附注： | 信通社区 |
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| 提要文摘： | 本书针对复杂离散时间系统的优化调节、最优跟踪、零和博弈等问题，以实现稳定学习、演化学习和快速学习为目标，建立一套先进的值迭代评判学习控制理论与设计方法。首先，对先进值迭代框架下迭代策略的稳定性进行分析，建立一系列适用于不同场景的稳定性判据，从理论层面揭示值迭代算法能够实现离线最优控制和在线演化控制。其次，基于迭代历史信息，提出一种新颖的收敛速度可调节的值迭代算法，有助于加快学习速度、减少计算代价，更高效地获得非线性系统的最优控制律。结合人工智能技术，对无模型值迭代评判学习控制的发展前景也进行了讨论。 |
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| 并列题名： | Intelligent control and reinforcement learning eng |
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| 题名主题： | 智能控制 |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP273 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 王鼎 著 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240320 |
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