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图强化学习:原理与实践入门
| ISBN/价格： | 978-7-302-65599-2:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 图强化学习/.谢文杰，周炜星编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.03 |
| 载体形态项： | 19,250页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Graph reinforcement learning |
| 提要文摘： | 本书共10章，大致分为三部分：第一部分(第1-3章)介绍图强化学习研究对象(复杂系统、图和复杂网络)；第二部分(第4-7章)介绍图强化学习基础知识(图嵌入、图神经网络和深度强化学习)；第三部分(第8-10章)介绍图强化学习模型框架和应用实践案例，并进行总结和展望。 |
| 并列题名： | Graph reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 谢文杰 编著 |
| 个人名称等同： | 周炜星 编著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240321 |