| ISBN/价格： | 978-7-03-077148-3:CNY98.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 图神经网络原理与应用/.赵海兴[等]著 |
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| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2024.03 |
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| 载体形态项： | 142页:;+图:;+26cm |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名：Graph neural networks: theory and applications |
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| 提要文摘： | 本书介绍图神经网络的基本原理、常用模型和应用领域等。首先介绍两类最基本的图神经网络方法GCN和GraphSAGE，并给出图神经网络的学习目标、评价方法；其次对图神经网络中常用的模型结构进行解析，给出图神经网络在自然语言处理、推荐系统、风险控制等领域的应用，提供PyG和DGL两类图神经网络建模工具；最后探讨和给出几类自适应学习方法以实现图神经网络自适应学习目标。 |
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| 并列题名： | Graph neural networks: theory and applications eng |
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| 题名主题： | 人工神经网络 |
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| 中图分类： | TP183 |
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| 个人名称等同： | 赵海兴 著 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240417 |
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