| ISBN/价格： | 978-7-111-74978-3:CNY99.00 |
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| 作品语种： | chi por |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | PyTorch深度学习指南/.(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著/.赵春江译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024.03 |
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| 载体形态项： | 10,182页:;+24cm |
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| 一般附注： | 全彩印刷 机工IT CMP BOOKS |
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| 相关题名附注： | 版权页英文题名：Deep learning with PyTorch step-by-step: a beginner's guide. Volume Ⅰ, Fundamentals |
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| 提要文摘： | 本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。 |
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| 并列题名： | Deep learning with PyTorch step-by-step: a beginner's guide eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 戈多伊 丹尼尔·沃格特 著 |
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| 个人名称次要： | 赵春江 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240418 |
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