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精通推荐算法:核心模块+经典模型+代码详解
| ISBN/价格： | 978-7-121-47451-4:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 精通推荐算法/.谢杨易著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024.03 |
| 载体形态项： | 16,264页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 博文视点 |
| 提要文摘： | 本书介绍了推荐算法的知识框架和技术细节，包括召回、粗排、精排和重排等模块。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统，并阐述推荐系统的分类及整体技术架构。第2章介绍推荐算法模型的基础——数据样本和特征工程。第3章介绍传统推荐算法。第4-7章介绍推荐系统中最复杂的部分——精排模块，包括特征交叉、用户行为序列建模、Embedding表征学习和多任务学习。第8章介绍召回模块，并详细讲解非个性化召回和个性化召回算法。第9章介绍粗排模块，重点讲解特征蒸馏和轻量级特征交叉等方法。第10章介绍重排模块，包括打散和多样性、上下文感知和端上重排等技术细节。 |
| 题名主题： | 聚类分析 分析方法 |
| 中图分类： | TP311.1 |
| 个人名称等同： | 谢杨易 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240401 |