| ISBN/价格： | 978-7-111-74131-2:CNY79.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 动手学差分隐私/.(美) 约瑟夫·P. 尼尔, 希肯·亚比雅著/.Joseph P. Near, Chike Abuah/.刘巍然, 李双译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024.01 |
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| 载体形态项： | 136页:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | 网络空间安全技术丛书 |
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| 一般附注： | CMP BOOKS |
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| 提要文摘： | 本书是一本面向程序员的差分隐私书籍，主要介绍数据隐私保护领域所面临的挑战，描述为解决这些挑战而提出的技术，并帮助读者理解如何实现其中一部分技术。本书前几章主要介绍去标识化、聚合、k-匿名性等无法抵御复杂隐私攻击的常用隐私技术。然后通过差分隐私技术、差分隐私的性质、敏感度、近似差分隐私、局部敏感度、差分隐私变体、指数机制、稀疏向量技术、本地差分隐私和合成数据等内容，介绍差分隐私如何从数学和技术角度提供隐私保护能力。 |
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| 并列题名： | Programming differential privacy eng |
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| 题名主题： | 隐私权 数据采掘 数据保护 研究 |
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| 中图分类： | TP311.131 |
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| 个人名称等同： | 尼尔 约瑟夫·P. 著 |
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| 个人名称等同： | 亚比雅 希肯 著 |
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| 个人名称次要： | 刘巍然 译 |
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| 个人名称次要： | 李双 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240105 |
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