| ISBN/价格: | 978-7-115-60777-5:CNY89.80 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度学习的数学/.(美) 罗纳德·T. 纽塞尔著/.Ronald T. Kneusel/.辛愿译 |
| 出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2024.02 |
| 载体形态项: | 238页:;+图:;+24cm |
| 一般附注: | 异步图书 |
| 提要文摘: | 本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。 |
| 并列题名: | Math for deep learning : what you need to know to understand neural networks eng |
| 题名主题: | 程序语言 程序设计 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP312PY |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 纽塞尔 罗纳德·T. 著 |
| 个人名称次要: | 辛愿 译 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20240228 |