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深度学习模型与算法基础
| ISBN/价格： | 978-7-302-65107-9:CNY55.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习模型与算法基础/.许庆阳, 宋勇, 张承进编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.12 |
| 载体形态项： | 263页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书介绍了深度学习常见理论模型与算法，涵盖了深度学习的发展历程、基础理论、核心算法、应用领域以及相关工具。通过对常见的深度学习模型进行剖析，阐述神经网络前向计算中的数据转换原理，并细致地推导和分析了神经网络参数学习方法，从而使学生能够充分地理解神经网络的工作原理以及网络架构设计思路，以便学生在以后的科研和工作过程中，能够进行自主架构的设计，提升我国的自主创新能力。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 许庆阳 编著 |
| 个人名称等同： | 宋勇 编著 |
| 个人名称等同： | 张承进 编著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240201 |