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深入理解Transformer自然语言处理:使用Python、PyTorch、TensorFlow、BERT、RoBERTa为NLP构建深度神经网络
| ISBN/价格： | 978-7-5763-2893-6:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入理解Transformer自然语言处理/.(法) 丹尼斯·罗思曼著/.Denis Rothman/.马勇 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,北京理工大学出版社:,2023.10 |
| 载体形态项： | 14, 267页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 颉腾科技 |
| 提要文摘： | 本书采用边学边应用的方法，研究了Transformer在机器翻译、语音转文本、文本转语音、语言建模、问答等众多NLP领域中的深度学习技术。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 罗思曼 丹尼斯 著 |
| 个人名称次要： | 马勇 译 |
| 个人名称次要： | 曾小健 译 |
| 个人名称次要： | 任玉柱 译 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20231212 |