| ISBN/价格： | 978-7-5218-5644-6:CNY89.00 |
|---|
| 作品语种： | chi |
|---|
| 出版国别： | CN 110000 |
|---|
| 题名责任者项： | 上市公司财务欺诈识别人工智能算法研究/.陈朝焰[等] 著 |
|---|
| 出版发行项： | 北京:,经济科学出版社:,2024.03 |
|---|
| 载体形态项： | 237页:;+图:;+24cm |
|---|
| 一般附注： | 本专著系中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“基于深度学习的上市公司财务欺诈识别新方法研究”和上海财经大学创新研究团队项目的研究成果之一 ESP |
|---|
| 提要文摘： | 本书以上市公司的财务指标数据、非财务指标数据和非结构化的财经新闻文本数据为出发点, 研究基于人工智能 (AI) 的上市公司财务欺诈识别新方法。本书采用上市公司的财务指标、非财务指标以及从财经新闻中提取的主题特征、观点特征和情绪特征等, 并基于AI领域中经典的树结构机器学习算法、神经网络结构的深度学习算法, 实现上市公司财务欺诈的智能识别。本书所构建的财务欺诈识别新方法, 可为监管部门、上市公司管理者和投资者等提供决策依据。 |
|---|
| 题名主题： | 人工智能 算法 应用 上市公司 财务管理 诈骗 预防 |
|---|
| 中图分类： | F276.6 |
|---|
| 个人名称等同： | 陈朝焰 著 |
|---|
| 个人名称等同： | 刘攀 著 |
|---|
| 个人名称等同： | 韩冬梅 著 |
|---|
| 个人名称等同： | 夏贯芳 著 |
|---|
| 记录来源： | CN LLBF 20240708 |
|---|