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机器学习应用与实战
| ISBN/价格： | 978-7-121-44789-1:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习应用与实战/.韩少云 ... 等编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023.03 |
| 载体形态项： | xiii, 306页:;+彩图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能应用与实战系列 |
| 一般附注： | 全彩印刷 博文视点 达内教育 高慧强学 达内AI研究院 |
| 提要文摘： | 本书介绍了机器学习常用算法及其应用，并在深入分析算法原理的基础上，结合当前热门应用场景，展现了机器学习算法的综合应用，带领读者进入机器学习领域，开启人工智能行业的大门。全书共21章，分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法，包括线性回归、多项式回归、逻辑回归、k-NN、决策树、k-Means、SVM、随机森林、朴素贝叶斯、PCA降维等。第2部分通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析、耳机评论情感预测几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分介绍逻辑更为复杂的机器学习算法，如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting算法等，并给出相应案例，此外，还展示了多个算法综合应用项目。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 韩少云 主编/编著 |
| 个人名称等同： | 张云飞 主编/编著 |
| 个人名称等同： | 吴飞 主编/编著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230321 |