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基于机器学习的PM2.5质量浓度反演与预测
| ISBN/价格： | 978-7-5487-5454-1:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 430000 |
| 题名责任者项： | 基于机器学习的PM2.5质量浓度反演与预测/.陈优良, 王兆茹, 李亚倩著 |
| 出版发行项： | 长沙:,中南大学出版社:,2023.12 |
| 载体形态项： | 216页:;+图, 地图:;+24cm |
| 丛编项： | 江西理工大学清江学术文库 |
| 提要文摘： | 本书共9章，前2章主要介绍了PM2.5形成的原因和监测方法；第3章介绍了目前主流的机器学习方法；第4、5章主要介绍了PM2.5时空变化特征、驱动因素相关性分析；第6、7章主要介绍如何使用机器学习的方法对PM2.5质量浓度进行反演和预测；最后2章阐述了大气污染的防治建议和展望。 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 可吸入颗粒物 浓度 反演 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 可吸入颗粒物 浓度 预测 |
| 中图分类： | X513 |
| 个人名称等同： | 陈优良 著 |
| 个人名称等同： | 王兆茹 著 |
| 个人名称等同： | 李亚倩 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240118 |