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多模态大模型:算法、应用与微调
| ISBN/价格： | 978-7-111-75488-6:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 多模态大模型/.刘兆峰著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024.06 |
| 载体形态项： | 404页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 一般附注： | CMP BOOKS |
| 提要文摘： | 本书分为两篇：第一篇算法原理，介绍了先进的深度学习模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，从基本架构、训练方法到特定应用，包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连接、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型训练实践的知识点；第二篇应用实战，聚焦于深度学习模型的实际应用，特别是文本和图像生成，以及代码生成的应用实战。通过具体实战项目，如利用Stable Diffusion进行图像生成和Code Llama进行代码生成，提供了微调技术的详细细节，介绍了LangChain等大模型应用框架。 |
| 并列题名： | Multimodal large language models eng |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 刘兆峰 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240702 |