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基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现
| ISBN/价格： | 978-7-5229-1511-1:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现/.陈乐瑞著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国纺织出版社有限公司:,2024.03 |
| 载体形态项： | 214页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书以数据驱动的工业设备故障诊断流程为主线，介绍了信号采集与处理、特征选择与提取和故障识别与诊断等方面的知识，并利用MATLAB工具对相关技术进行研究。首先，介绍了工业设备信号采集常用的传感器类型，数据降噪和数据融合等预处理技术；其次，介绍了常用的特征选择与提取方法；最后，利用浅层神经网络和深度学习网络分别对常见的工业设备进行诊断。 |
| 题名主题： | 工业设备 故障诊断 研究 |
| 中图分类： | TB4 |
| 个人名称等同： | 陈乐瑞 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240510 |