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多源大数据背景下的机器学习技术应用研究
| ISBN/价格： | 978-7-5768-2561-9:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 220000 |
| 题名责任者项： | 多源大数据背景下的机器学习技术应用研究/.王楠著 |
| 出版发行项： | 长春:,吉林大学出版社:,2024.03 |
| 载体形态项： | 204页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 国家社会科学基金：基于多源大数据事件融合特征预训练的网络舆情预测研究(NO. 22BTQ048)阶段性研究成果 |
| 提要文摘： | 本书基于作者近年来的研究成果，重点研究新媒体背景下，机器学习技术在网络舆情预测中的应用，并根据研究结果提出相关舆情应对策略。书中还基于机器学习技术对舆情事件中网民情绪和行为对舆情演化及各类舆情现象产生的深层影响进行剖析，辅助政府对潜在不安因素进行及时管控和干预，实现舆情的正确引导。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王楠 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240614 |