| ISBN/价格： | 978-7-03-077154-4:CNY280.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 深度学习数据与算法安全及其应用/.陈晋音 ... [等] 著 |
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| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2024.03 |
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| 载体形态项： | 416页:;+图:;+26cm |
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| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
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| 提要文摘： | 本书共7章。第1章介绍人工智能的基本概念与应用，以及人工智能安全技术现状。第2章介绍深度学习的背景知识，从模型性能、可解释性、鲁棒性、隐私性和公平性等多个角度，探讨深度学习模型的可信理论。第3、4章深入研究深度学习模型所面临的安全威胁，包括对抗攻击、中毒攻击、隐私窃取攻击和偏见操控攻击，以及相应的检测和防御方法，并将这些算法应用于联邦学习和强化学习场景中。第5章探讨深度学习模型的测试与评估方法。第6章介绍攻防方法在图像识别、图数据挖掘、电磁信号识别和自然语言处理领域的应用。最后，在第7章中提供不同复杂程度的数据与算法安全实践案例。 |
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| 并列题名： | Data and model's security of deep learning and its applications eng |
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| 题名主题： | 人工智能 算法 应用 计算机网络 网络安全 |
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| 中图分类： | TP393.08 |
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| 个人名称等同： | 陈晋音 (女) 著 |
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| 个人名称等同： | 郑海斌 著 |
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| 个人名称等同： | 陈若曦 著 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240614 |
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