书目信息 机读格式(MARC)
强化学习与最优控制
| ISBN/价格： | 978-7-302-65644-9:CNY139.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习与最优控制/.(美) 德梅萃·P. 博塞克斯著/.Dimitri P. Bertsekas/.李宇超译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.04 |
| 载体形态项： | 271页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列 |
| 提要文摘： | 本书探讨的求解方法通过采用相关的近似，能够给出满足性能要求的次优策略。此类方法被统称为强化学习。强化学习从最优控制和人工智能这两个领域的思想碰撞中获益良多。本书的目的之一便是探讨这两个领域的共同边界，从而为具有其中任一领域背景的研究者提供通向另一领域的桥梁。另外一个目的则是挑选出许多在实践中证明有效的且具有坚实的理论与逻辑基础的方法，并将它们有组织地整理起来。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 教材 |
| 题名主题： | 最佳控制 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | O232 |
| 个人名称等同： | 博塞克斯 德梅萃·P. 著 |
| 个人名称次要： | 李宇超 译 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240509 |