| ISBN/价格: | 978-7-302-66092-7:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 集成学习实战/.(美) 高塔姆·库纳普利著/.郭涛译 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2024.07 |
| 载体形态项: | xviii, 314页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 一般附注: | MANNING |
| 相关题名附注: | 书名原文取自版权页 |
| 提要文摘: | 本书共分三部分九章,主要内容包括:Bagging法、提升法和梯度提升法;分类、回归和检索方法;集成方法的模型和决策可解释性;特征工程和集成多样性。 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 库纳普利 高塔姆 著 |
| 个人名称次要: | 郭涛 译 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20240715 |