| ISBN/价格： | 978-7-302-66514-4:CNY79.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | PyTorch深度学习与计算机视觉实践/.王晓华著 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.07 |
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| 载体形态项： | 297页:;+图:;+26cm |
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| 丛编项： | 人工智能技术丛书 |
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| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
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| 提要文摘： | 本书共分15章，内容包括深度学习与计算机视觉、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从O开始PyTorch 2.0、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、残差神经网络实战、基于OpenCV与PyTorch的人脸发现与识别实战、词映射与循环神经网络、注意力机制与注意力模型详解、基于注意力机制的图像识别实战、基于DiffusionModel的从随机到可控图像生成实战、基于注意力的单目摄像头目标检测实战、基于注意力与Unet的全画幅适配图像全景分割实战、基于预训练模型的可控零样本图像迁移合成实战。 |
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| 并列题名： | PyTorch deep learning and computer vision practice eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 题名主题： | 计算机视觉 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 中图分类： | TP302.7 |
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| 个人名称等同： | 王晓华 著 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240715 |
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