| ISBN/价格： | 978-7-302-66676-9:CNY238.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 机器学习/.姜伟生著 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.08 |
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| 载体形态项： | xiv, 534页:;+彩图:;+26cm |
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| 丛编项： | 鸢尾花数学大系 |
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| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
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| 提要文摘： | 本书设置了24个话题，对应四大类机器学习经典算法(回归、分类、降维、聚类)，覆盖算法包括：回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k最近邻分类、朴素贝叶斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、k均值聚类、高斯混合模型、最大期望算法、层次聚类、密度聚类、谱聚类，所选取的算法模型的目标是覆盖Scikit-Learn库的常用机器学习算法函数。 |
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| 并列题名： | Visualizations for machine learning eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 姜伟生 著 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240808 |
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