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《机器学习与推理》

机器学习与推理

ISBN/价格:978-7-302-66865-7:CNY75.00
作品语种:chi
出版国别:CN 110000
题名责任者项:机器学习与推理/.俞成浦, 陈文颉, 邓方编著
出版发行项:北京:,清华大学出版社:,2024.08
载体形态项:xi, 313页:;+图:;+26cm
一般附注:面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材
一般附注:教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会推荐教材
提要文摘:本书内容分成两篇。第一篇介绍机器学习的主要理论和方法,包括统计决策方法、监督学习方法、无监督学习方法、深度学习方法和近似推理方法。第二篇介绍模型推理的主要理论与方法,包括静态统计模型、概率图模型、马尔可夫模型以及马尔可夫决策过程。
题名主题:机器学习 高等学校 教材
中图分类:TP181
个人名称等同:俞成浦 编著
个人名称等同:陈文颉 编著
个人名称等同:邓方 编著
记录来源:CN 浙江省新华书店集团公司 20240816
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