| ISBN/价格: | 978-7-121-47817-8:CNY100.00 |
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 时间序列与机器学习/.张戎, 罗齐著 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2024.05 |
| 载体形态项: | xi, 248页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 一般附注: | 博文视点 |
| 相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘: | 本书分为8章,内容包括时间序列分析的基础知识、时间序列预测的常用方法,以及神经网络在时间序列预测中的应用;时间序列异常检测算法的技术与框架,如何识别异常的时间点及多种异常检测方法;时间序列的相似性度量方法、聚类算法;多维时间序列在广告分析和业务运维领域的应用,利用OLAP技术对多维时间序列进行有效处理,通过根因分析技术获得导致故障的维度和元素;智能运维领域(AIOps)和金融领域的两个应用场景。 |
| 并列题名: | Time series and machine learning eng |
| 题名主题: | 时间序列分析 |
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| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | O211.61 |
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| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 张戎 著 |
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| 个人名称等同: | 罗齐 著 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20240527 |