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强化学习的数学原理
| ISBN/价格： | 978-7-302-65852-8:CNY118.00 |
|---|---|
| 作品语种： | eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习的数学原理/.赵世钰著 |
| 版本项： | 英文版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.07 |
| 载体形态项： | 301页:;+彩图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具，包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后推广到基于函数逼近的强化学法；强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法，可以帮助读者理解一些问题并提供新的视角。 |
| 并列题名： | Mathematical foundations of reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 英文 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 赵世钰 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20241012 |