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机器学习经典算法与案例实战
| ISBN/价格： | 978-7-302-66208-2:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习经典算法与案例实战/.袁建军主编 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.07 |
| 载体形态项： | 176页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组规划教材 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材 水木书荟 微课视频版 |
| 提要文摘： | 本书共四部分。第一部分(第1章)为理论基础，介绍机器学习的发展及主流应用，还介绍了书中全部案例运行环境的搭建方法。第二部分(第2-7章)为监督学习模型，介绍了贝叶斯分类器、线性模型、决策结、K近邻、支持向量机和随机森林的基本原理。第三部分(第8、9章)为无监督学习模型，介绍了数据降维和K-均值聚类。第四部分(第10-12章)为神经网络与深度学习，介绍了几类目前流行的神经网络和深度学习网络。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 高等学校 教学参考资料 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 袁建军 主编 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240718 |