ISBN/价格: | 978-7-5218-3394-2:CNY96.00(捐赠) |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 混合粒子群优化算法及其在金融优化中的应用/.何光, 卢小丽著 |
出版发行项: | 北京:,经济科学出版社:,2022.5 |
载体形态项: | 243页:;+图:;+24cm |
提要文摘: | 作为群体智能算法的典型代表, 粒子群优化 (Particle Swarm Optimization, PSO) 算法自提出后吸引了国内外大量学者的关注, 在算法的理论分析、性能改进及应用等方面出现了丰富的研究成果。本书主要研究PSO算法的各种改进思路及其在金融优化问题中的应用。首先介绍金融优化的理论和方法, 随后阐述PSO算法和QPSO (量子粒子群优化) 算法的相关原理, 接着从投资组合选择和期权定价两个方面分别阐述相关理论、方法以及PSO算法在其中的应用情况。 |
题名主题: | 电子计算机 算法理论 应用 金融风险 风险管理 研究 |
中图分类: | F830.9 |
个人名称等同: | 何光 著 |
个人名称等同: | 卢小丽 著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20220518 |