书目信息 机读格式(MARC)
混合粒子群优化算法及其在金融优化中的应用
| ISBN/价格： | 978-7-5218-3394-2:CNY96.00（捐赠） |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 混合粒子群优化算法及其在金融优化中的应用/.何光, 卢小丽著 |
| 出版发行项： | 北京:,经济科学出版社:,2022.5 |
| 载体形态项： | 243页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 作为群体智能算法的典型代表, 粒子群优化 (Particle Swarm Optimization, PSO) 算法自提出后吸引了国内外大量学者的关注, 在算法的理论分析、性能改进及应用等方面出现了丰富的研究成果。本书主要研究PSO算法的各种改进思路及其在金融优化问题中的应用。首先介绍金融优化的理论和方法, 随后阐述PSO算法和QPSO (量子粒子群优化) 算法的相关原理, 接着从投资组合选择和期权定价两个方面分别阐述相关理论、方法以及PSO算法在其中的应用情况。 |
| 题名主题： | 电子计算机 算法理论 应用 金融风险 风险管理 研究 |
| 中图分类： | F830.9 |
| 个人名称等同： | 何光 著 |
| 个人名称等同： | 卢小丽 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20220518 |