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统计学习:R语言版
| ISBN/价格： | 978-7-04-062518-9:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计学习/.李高荣编著 |
| 出版发行项： | 北京:,高等教育出版社:,2024.09 |
| 载体形态项： | 540页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 大数据时代的统计与人工智能系列教材 |
| 提要文摘： | 本书介绍了统计学习的思想、方法和理论，以及R语言应用，涵盖统计学习的内容包括：绪论、模型评价、线性回归模型、重抽样方法、判别分析、K近邻法、模型选择与正则化、非参数回归模型、logistic回归、决策树、支持向量机、主成分分析、聚类分析、前馈神经网络和卷积神经网络等。 |
| 题名主题： | 统计学 教材 |
| 中图分类： | C8 |
| 个人名称等同： | 李高荣 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20241011 |