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解构大语言模型:从线性回归到通用人工智能
| ISBN/价格： | 978-7-121-47740-9:CNY159.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 解构大语言模型/.唐亘著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024.05 |
| 载体形态项： | 18,414页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 博文视点 |
| 提要文摘： | 本书从模型的结构和数据基础两个方面解构大语言模型。在模型的结构方面，涵盖了多层感知器、卷积神经网络和循环神经网络等经典模型；在模型的数据基础方面，既涉及模型训练的工程基础，如反向传播，又涉及数据的使用方式，如迁移学习、强化学习，以及传统的监督学习和无监督学习。此外，还阐述了如何从计量经济学和经典机器学习模型中汲取灵感。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 唐亘 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250325 |