| ISBN/价格： | 978-7-5766-0995-0:CNY128.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 320000 |
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| 题名责任者项： | 面向从业者的可解释人工智能/.(美)迈克尔·蒙恩(Michael Munn)，大卫·彼得曼(Davd Pitman)著/.陈志鸿，李广译 |
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| 出版发行项： | 南京:,东南大学出版社:,2024.07 |
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| 载体形态项： | 280页:;+图:;+24cm |
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| 一般附注： | O'Reilly Media, Inc.授权 |
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| 提要文摘： | 大多数中级机器学习书籍都专注于如何通过提高准确性或减少预测误差来优化模型。但是这种方法常常忽略了理解ML模型为什么以及如何做出预测的重要性。可解释性方法为更好地理解模型行为提供了必要的工具包，本实用指南为模型可解释性汇集了一流的技术。有经验的机器学习工程师和数据科学家将亲自学习这些技术如何工作，以便能够在日常工作流程中更轻松地应用这些工具。 |
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| 并列题名： | Explainable AI for practitioners eng |
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| 题名主题： | 人工智能 教材 |
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| 中图分类： | TP18 |
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| 个人名称等同： | 蒙恩 迈克尔 (美) 著 |
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| 个人名称等同： | 彼得曼 大卫 (美) 著 |
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| 个人名称次要： | 陈志鸿 译 |
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| 个人名称次要： | 李广 译 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20250325 |
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