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基于机器学习的固体变形与疲劳断裂分析
| ISBN/价格： | 978-7-03-079494-9:CNY110.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于机器学习的固体变形与疲劳断裂分析/.康国政[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2024.10 |
| 载体形态项： | 201页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书共6章，第1章为绪论；第2章为机器学习算法及流程简介，介绍常用的机器学习算法及其使用流程；第3章为基于机器学习的多尺度塑性力学分析，介绍基于机器学习的分子动力学模拟、离散位错动力学模拟、晶体塑性有限元模拟和本构建模过程；第4章为基于机器学习的材料断裂行为研究，介绍机器学习在裂纹源、裂纹扩展行为、断裂强度和断裂韧性预测中的应用；第5章为基于机器学习的材料疲劳寿命预测，介绍基于数据驱动和机理驱动的机器学习方法，以及疲劳寿命预测研究方面的进展；第6章为基于机器学习的固体结构分析，介绍机器学习在固体结构变形、疲劳与断裂行为研究中的应用。 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 固体 变形 |
| 题名主题： | 机器学习 应用 固体 疲劳断裂 |
| 中图分类： | O37 |
| 中图分类： | O346.1 |
| 个人名称等同： | 康国政 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250325 |