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线性代数与数据学习
| ISBN/价格： | 978-7-302-63640-3:CNY138.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 线性代数与数据学习/.(美)吉尔伯特·斯特朗(Gilbert Strang)著/.余志平，李铁夫，马辉译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.11 |
| 载体形态项： | 12,371页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 电子信息前沿技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书主要内容包括线性代数基础、大规模矩阵计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、最优化、数据学习等。重点是解释数据科学和机器学习所依赖的数学，而非关于计算、编程或软件的细节。 |
| 并列题名： | Linear algebra and learning from data eng |
| 题名主题： | 线性代数 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | O151.2 |
| 个人名称等同： | 斯特朗 吉尔伯特 (美) 著 |
| 个人名称次要： | 余志平 译 |
| 个人名称次要： | 李铁夫 译 |
| 个人名称次要： | 马辉 译 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250325 |