| ISBN/价格： | 978-7-302-67196-1:CNY79.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 优化理论与算法基础/.杨寿渊编著 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.09 |
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| 载体形态项： | 10,411页:;+26cm |
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| 丛编项： | 大数据系列丛书 |
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| 提要文摘： | 本书是非线性优化的基础教材，内容涵盖了凸集与凸函数、优化问题的一般理论、广义不等式约束优化问题和向量优化问题、梯度下降法与共轭梯度法、牛顿法和拟牛顿法、线性规划与二次规划、约束凸优化问题、机器学习中常用的复合优化算法等非线性优化的核心基础理论与算法。在选材上注重基础的同时兼顾前沿性，详细讲述非线性优化和凸优化的重要原理与经典算法的同时，也花了一定篇幅介绍近十几年来优化领域出现的一些新思想、新方法和新算法，以及优化理论与算法在机器学习、经济、统计和金融等领域中的应用。 |
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| 并列题名： | Foundation of optimization theory and algorithms eng |
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| 题名主题： | 多目标(数学) 最优化算法 高等学校 教材 |
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| 题名主题： | 最优化算法 高等学校 教材 |
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| 中图分类： | O224 |
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| 中图分类： | O242.23 |
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| 个人名称等同： | 杨寿渊 编著 |
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| 记录来源： | CN TSG 20250325 |
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