| ISBN/价格： | 978-7-5667-3622-2:CNY48.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 430000 |
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| 题名责任者项： | 大数据背景下信用评估建模中的数据缺失处理研究/.兰秋军，蒋辉，马超群著 |
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| 出版发行项： | 长沙:,湖南大学出版社:,2024.09 |
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| 载体形态项： | 158页:;+图:;+23cm |
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| 一般附注： | 教育部人文社会科学研究规划基金项目“大数据背景下信用评估中的数据缺失问题研究”研究成果 “高性能分布式账本与数字金融教育部重点实验室”研究成果 “数据科学与区块链湖南省重点实验室”研究成果 湖南大学出版社图书出版基金资助项目 |
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| 提要文摘： | 本书主要探讨“金融科技”背景下，小微企业信用评估建模中数据缺失问题的处理方法。全书分为模型训练和模型应用两个阶段，针对无历史数据、有少量违约数据、训练数据存在缺失、应用数据存在缺失、流数据缺失、块状数据缺失等典型的数据缺失场景，基于数据科学、机器学习和管理科学的方法分别提出了3-SEIJ确权法、AHP-NN模型、仿EM填补算法、ONN-MIC、MMPFS等多个具体的数据处理策略与建模方法，并通过理论与实验方式进行详细地论证。 |
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| 题名主题： | 信用评估 数据处理 研究 |
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| 中图分类： | F830.5 |
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| 个人名称等同： | 兰秋军 著 |
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| 个人名称等同： | 蒋辉 著 |
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| 个人名称等同： | 马超群 著 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20241227 |
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