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大数据技术在财务中的应用
| ISBN/价格： | 978-7-5429-7701-4:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 310000 |
| 题名责任者项： | 大数据技术在财务中的应用/.石小兵, 谷小城, 胡成科主编/.厦门网中网软件有限公司组编 |
| 出版发行项： | 上海:,立信会计出版社:,2024.11 |
| 载体形态项： | 259页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 财经类专业“十四五”规划教材·智能化新形态教材 |
| 提要文摘： | 本书内容涵盖了从Python基础知识到高级数据处理技术, 以及专门针对财务数据分析的实用技巧。课程开篇从Python在数字经济中的作用开始, 强调了大数据在推动数字经济发展中的重要性, 并探讨了数智财务的转型需求。接下来, 课程深入讲解Python的语法基础, 如变量、数据类型、条件分支、循环、函数和模块的应用, 为学员提供了扎实的编程基础。在Pandas基础部分, 课程详细介绍了这一强大的数据处理库的主要功能, 如数据结构理解、文件操作、数据读取计算, 以及数据连接合并和透视等, 为高效处理财务数据提供了工具。随后, 课程聚焦于Python在数据采集、清洗和可视化方面的应用, 包括如何通过API获取数据, 使用Python进行网页爬虫, 处理缺失值、重复值和异常值, 以及使用Matplotlib和Pyecharts进行数据可视化。最后, 课程进入更具实际操作性的模块, 如工资计算、职工薪酬分析、收入与发票核对、固定资产折旧等, 每个模块都结合了具体的Python应用实例, 以增强学员的实战能力。课程最终部分涉及货币时间价值和本量利分析, 为学员提供了财务决策分析的深入视角。 |
| 题名主题： | 数据处理 应用 财务管理 教材 |
| 中图分类： | F275 |
| 个人名称等同： | 石小兵 主编 |
| 个人名称等同： | 谷小城 主编 |
| 个人名称等同： | 胡成科 主编 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20250303 |