ISBN/价格: | 978-7-111-76703-9:CNY99.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 大数据SQL优化/.陈鹤,杨国栋著 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2025.01 |
载体形态项: | 374页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 数据之力技术丛书 |
提要文摘: | 本书从SQL的本质出发,解读大数据SQL优化核心技术和解决方案。本书共分为4篇,包括10章。认知篇阐述为什么大数据计算或存储引擎发展至今最终选择SQL作为统一查询语言的原因及利弊,大数据SQL从业者目前面临的主要问题,以及调优的两个根本目标。原理篇解读SQL的本质。实践篇首先深入解读引擎查询优化器的两大优化策略——基于规则的优化和基于代价的优化的实现原理、示例和局限性,然后以Hive、Spark、Flink等主流引擎为蓝本,探索SQL优化的解决思路和方法论,并给出作者多年总结的一些“坑”。案例篇分享电商、金融、银行这三个典型行业的典型公司大数据SQL调优案例。 |
并列题名: | Principles and practices of SQL optimization in big data eng |
题名主题: | SQL语言 关系数据库系统 |
中图分类: | TP311.138SQ |
个人名称等同: | 陈鹤 著 |
个人名称等同: | 杨国栋 著 |
记录来源: | CN LCTBU 20250417 |