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AI视觉算法入门与调优
| ISBN/价格： | 978-7-122-46868-0:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | AI视觉算法入门与调优/.董董灿编著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2025.03 |
| 载体形态项： | 184页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书讲解了计算机视觉和模型调优的相关内容。首先介绍基础知识，包括人工智能基础、计算机视觉基础、图像基础和编程基础相关知识；然后讲解传统计算机视觉和基于深度学习的计算机视觉，如卷积神经网络等。接着探讨算法原理，包括卷积、池化、批归一化、激活函数、残差结构、全连接、SoftMax等，并提供手写算法示例；最后介绍了模型在Python和C++中的实际应用以及性能优化技巧，如计算向量化、权值预加载和多线程等。 |
| 题名主题： | 计算机视觉 算法 |
| 中图分类： | TP302.7 |
| 个人名称等同： | 董董灿 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250417 |