ISBN/价格: | 978-7-302-67448-1:CNY49.90 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习项目应用开发/.简显锐[等]编著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2024.12 |
载体形态项: | 191页:;+图:;+26cm |
一般附注: | 产教融合新形态计算机系列教材 |
提要文摘: | 本书第1章介绍了深度学习的核心工具PyTorch,第2章深入探讨了图像分类领域,重点介绍了卷积神经网络(CNN)的架构和原理,以及数据增强、微调预训练模型和迁移学习等先进技术。第3章转向创造性图像应用,详细介绍了风格迁移网络、DeepDream等前沿技术,并通过实战案例展示了如何将这些技术应用于实际问题。第4章聚焦于视觉系统应用,介绍了目标检测与语义分割的基础知识,第5章和第6章则分别介绍了循环神经网络在文本情感分析中的应用。 |
题名主题: | 机器学习 高等学校 教材 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 简显锐 编著 |
记录来源: | CN LCTBU 20250417 |