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PyTorch图神经网络
| ISBN/价格： | 978-7-302-67722-2:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | PyTorch图神经网络/.(美)马克西姆·拉伯恩著/.唐盛译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025.01 |
| 载体形态项： | 21,298页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书详细阐述了与图神经网络相关的基本解决方案，主要包括图学习入门、图神经网络的图论、使用DeepWalk创建节点表示、在Node2Vec中使用有偏随机游走改进嵌入等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
| 并列题名： | Hands-on graph neural networks using Python eng |
| 题名主题： | 人工神经网络 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 拉伯恩 马克西姆 (美) 著 |
| 个人名称次要： | 唐盛 译 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250417 |