书目信息 机读格式(MARC)
数据科学中的数学理论与分析方法
| ISBN/价格： | 978-7-305-28696-4:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 320000 |
| 题名责任者项： | 数据科学中的数学理论与分析方法/.主编张鹏, 崔骥 |
| 出版发行项： | 南京:,南京大学出版社:,2025.02 |
| 载体形态项： | 330页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书阐述了数据科学中数学理论以及相关分析方法。全书包括如下内容: 对数据科学和大数据基础理论与发展的概述 ; 承接高等教育中基础的数学理论: 线性代数、微积分、概率论与数理统计, 并讲述数值分析、马尔科夫预测这类数据科学中常用的理论 ; 结合机器学习知识讲解数据科学中常用的分析方法: 分类算法、关联规则挖掘、聚类、人工神经网络和时间序列分析。教材结合案例提供对应Python语言的代码操作, 以进一步加强读者对知识点的理解。本教材从数据中提炼知识的整个过程所面临的问题和任务着手, 以给出基本数学理论的讲解为基础, 逐步在实践中使用数据科学。 |
| 题名主题： | 数据采集系统 数学理论 分析方法 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 张鹏 主编 |
| 个人名称等同： | 崔骥 主编 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250417 |