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基于信息度量的高维数据特征选择模型和方法
| ISBN/价格： | 978-7-5649-5466-6:CNY45.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 410000 |
| 题名责任者项： | 基于信息度量的高维数据特征选择模型和方法/.王雅娣著 |
| 出版发行项： | 郑州:,河南大学出版社:,2023.05 |
| 载体形态项： | 170页:;+图:;+25cm |
| 提要文摘： | 本书分为6章,内容包括:绪论、基于自适应结构稀疏回归的高维数据特征选择、基于多项式自适应稀疏组Lasso的高维数据特征选择、基于最大相关性和最小监督冗余的特征选择方法、加权广义组Lasso及其在癌症基因选择中的应用。 |
| 题名主题： | 数据采掘 |
| 中图分类： | TP311.131 |
| 个人名称等同： | 王雅娣 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250417 |