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《基于多模态机器学习的营销视频分析:XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法》

基于多模态机器学习的营销视频分析:XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法

ISBN/价格:978-7-5690-6415-5:CNY68.00
作品语种:chi
出版国别:CN 510000
题名责任者项:基于多模态机器学习的营销视频分析/.黄子窈[等]著
出版发行项:成都:,四川大学出版社有限责任公司:,2024.06
载体形态项:178页:;+图:;+24cm
一般附注:国家杰出青年科学基金项目“基于人工智能的市场营销” 四川大学哲学社会科学国家领军人才培育项目“基于人工智能的市场营销” 四川大学“从0到1”创新研究项目“直播带货效果及机制研究——AI analytics和AIGC”
提要文摘:本书基于直播电商背景,以主播吸引粉丝效果为研究主线,从8个章节展开研究,旨在探索以下问题:“直播视频中吸引粉丝效果的影响因素有哪些?”“这些因素影响吸引粉丝效果的中介机制是什么?”“如何基于直播视频预测吸引粉丝效果?”。通过采用定性访谈、计算机视觉和多模态机器学习的混合方法,研究基于说服知识理论的“情感、认知、技巧”维度,识别出12个吸引粉丝效果的影响变量,验证其重要性和显著性。
题名主题:机器学习
中图分类:TP181
个人名称等同:黄子窈 著
记录来源:CN LCTBU 20250417
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